クックパッドで機械学習勉強会

今夜はクックパッドで開催された機械学習の勉強会に参加してきました。

今日の勉強会の倍率は約５倍！

参加者70人の中に入れただけどでもラッキーです。

本日の勉強会の内容は、下記の3つ

正直なところ、自然言語処理は今の所興味なし、物体検出とカテゴライズは画像処理についての話で面白かったね。

物体検出でもカテゴライズでも良いモデル・手法を使う事が大事。良いモデルが次々出て来るからそれを使って試してみるのも良いみたい。

グローアップシステムで作ってる株価予想システムで使用するモデルも色々と変更して試してみようかな。

試してみたら報告します。

モデルの変更以上に効果があったと言ってたのが多クラス分類。料理と非料理の2クラスに分類する時に、出力を2クラスではなく、複数のクラスする。そして、間違いやすい画像を間違いのクラスに分類するらしい。

これも株価予想システムに使ってみよう！

そして、勉強会の後はお酒付き、ご飯付きの懇親会！

勉強会で出る料理はピザが多いんだけど、今日の料理はさすがクックパッド、グレードが高かったです。

懇親会でシステムトレードについての情報も入手。FXのチャート画像を入力にして、その後のチャートを予想している人がいるらしい。

機会があったらチャレンジしたいね。

頭もお腹も大満足の勉強会でした。

当日の資料がネットにアップされてたのでリンクをまとめました。